고성능 시스템을 구축하고, 분해하며, 분석합니다. 심층 리뷰, 논문 구현 및 프로덕션 수준의 아키텍처 연구.
확장성을 이해하는 엔지니어와 파트너가 되십시오. 우리는 연구한 아키텍처를 직접 구현합니다.
AI 인퍼런스에 8초가 소요된다면, 프론트엔드에서 500ms의 데이터 페칭 지연조차 허용될 수 없습니다. 13개 이상의 복잡한 DB 조인을 병렬 처리하여 50ms 미만의 TTFB를 달성한 방법을 소개합니다.
Redis LPUSH 하나. Postgres 커넥션 드롭 제로. 5,000 RPS 생존.
실시간 생성에서 스타일리시한 의도를 분리하여 초개인화 트릴레마(Hyper-Personalization Trilemma)를 해결했습니다.
인입 시 VLM 한 번. 검색 시 VLM 호출 제로. 90% 비용 절감.
SmartWorkLab이 어떻게 MediaPipe BlazePose를 활용하여 AI 정규화의 부담을 백엔드 GPU에서 프론트엔드 React UX 계층으로 낮춰 VTON 실패율 0%를 달성했는지 분석합니다.
형용사를 걷어내고 팩트만 남기는 무자비한 Critic Agent가 0.85점 미만의 글을 자동으로 재작성시킵니다.
임베딩 검색과 LLM 생성 사이에 0.01초짜리 Python 필터 하나로 벡터 공간 할루시네이션을 완전히 제거했습니다.